Apresento o resumo da dissertação de mestrado de Aline Oliveira Ferreira Romanel realizada no Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde na PUCPR sob orientação da professora Dra. Auristela Duarte de Lima Moser.
DIAGNÓSTICO PRECOCE DO LINFEDEMA SECUNDÁRIO AO CÂNCER DE MAMA: PROPOSTA DE UM MODELO DE CHATBOT
É fato que a tecnologia facilitou a vida do ser humano em vários setores e âmbitos. O presente estudo tem como objetivo desenvolver um protótipo de um chatbot que possibilitará o diagnóstico precoce do linfedema secundário ao câncer de mama nas mulheres. Trata-se de uma pesquisa exploratória, com enfoque qualitativo, constituída por uma revisão de literatura e um questionário on-line com 31 questões. O questionário era composto por duas seções: na primeira com 20 questões direcionadas às informações sobre dados da participante e os procedimentos que passou até no momento e a segunda seção, com 11 questões, referentes à assistente virtual. A aparência e característica “física” da assistente virtual foi delimitada conforme as respostas das participantes. O principal critério para participar nesta pesquisa – ser mulher, ter passado pelo tratamento de câncer de mama, ter acesso a smartphone e, também, Internet. Houve o engajamento de 92 mulheres distribuídas em 7 Estados Brasileiros e o Distrito Federal perfazendo 19 cidades sendo 4 capitais brasileiras. O Paraná foi o Estado com o maior número de participantes com 89,1%, seguido de São Paulo com 4,3% e a minoria 1,1% foram dos Estados de Rio de Janeiro, Acre, Bahia, Pernambuco, Minas Gerais e o Distrito Federal. O perfil das 92 mulheres participantes acometidas pelo câncer de mama predominou: 38% estavam na faixa etária entre 36 a 45 anos, seguida por 29% entre 46 a 55 anos; 32% possuíam Ensino Médio completo e 28% possuíam Ensino Superior completo; 72% eram brancas; 21% pardas; 5% negras e 2% amarelas. Quanto ao tempo de tratamento, 43% passaram pelo tratamento há mais de 2 anos, 18% entre 6 meses a 1 ano, 13% entre 1 ano a 1 ano e meio, 13% estavam nos primeiros 6 meses de tratamento e 12% entre 1 ano e meio a 2 anos de tratamento. No que se refere a mama acometida, o lado direito foi dominante com 51% (45), depois a esquerda com 48% (42). Sobre o tipo de tumor de mama apresentado: 47% assinalaram ter o tumor HER2 (43); 13% assinalaram o tumor Luminal A (12); 12% o tumor Luminal B (11); 11% o tumor Triplo Negativo (10) e 17% não souberam informar (16). Quanto aos tratamentos: (i) quimioterapia, 90%; (ii) radioterapia, 96%; (iii) cirurgia de mama - sendo 54% a mastectomia, 96% com biópsia do linfonodo sentinela e 82% linfadenectomia axilar. Referente à ferramenta tecnológica – chatbot - foram desenvolvidos 8 fluxogramas do sistema operacional do protótipo e modelou-se a assistente virtual Lili a preferência e sugestões das 92 participantes da pesquisa. Os Fluxogramas: (i) Menu Inicial e as Opções do Chatbot; (ii) Opção 1 – Lili se apresentará e listará os assuntos que poderá ajudar sobre linfedema; (iii) Opção 2 - possibilidades de desenvolver linfedema após o diagnóstico de câncer de mama; (iv) Opção 3 - explicações científicas sobre o linfedema; (v) Opção 4 – esclarecimentos quanto à paciente e o linfedema; (vi) Opção 5 - dicas de como retornar a rotina; (vii) Opção 6 - endereços de entidades que apoiam o tratamento do linfedema; (viii) Opção 7 – apresentação da assistente virtual Lili. Com a pesquisa, concluiu-se que o linfedema aparece em média até 1 ano e meio após o término do tratamento, por isso é necessário que a paciente tenha um acompanhamento de, no mínimo, 2 anos após a alta além de suporte para dúvidas, orientações e informações para que retorne caso tenha sinal e/ou sintoma de linfedema. Desta forma o chatbot, por meio do sistema apresentado, tornar-se-á uma ferramenta importante para monitoramento de paciente.
Link de download: Aline Oliveira Ferreira Romanel - dissertação
Autora
Aline Oliveira Ferreira Romanel
Fisioterapeuta – CREFITO 41745-F
Tradução para Libras
Lígia Fernanda Giorgia de Oliveira Klein
Narração em Língua Portuguesa e
Filmagem em Libras
Luana Arrial Bastos
Edição do Vídeo
Rafael Felipe Fernandes dos Santos
Como Citar ABNT
ROMANEL, Aline Oliveira Ferreira. Diagnóstico precoce do linfedema secundário ao câncer de mama: proposta de um modelo de chatbot. Unidos pela Saúde, 2025. Narração em Língua Portuguesa: L. A. BASTOS. Tradução para Libras: L. F. G. de O. KLEIN. Disponível em: https://www.unidospelasaude.com.br/diagnostico-precoce-do-linfedema-secundario-ao-cancer-de-mama-proposta-de-um-modelo-de-chatbot/ Acesso em: 17 09 25.